dla:音频处理的深度学习 源码

音频深度学习(DLA) 每周的讲座和研讨会资料位于./week*文件夹中,有关资料和说明,请参阅README.md。 任何技术问题,想法,课程资料中的错误,贡献想法-添加问题 该课程的当前版本于2020年秋季在的进行 教学大纲 数字信号处理简介 讲座:信号,傅立叶变换,频谱图,MFCC等 研讨会:PyTorch简介,DevOps,深度学习研发 自动语音识别I 讲座:指标,注意力,LAS,CTC,BeamSearch 研讨会:Docker,W&B,音频增强 自动语音识别II 演讲:LM融合,RNN传感器,进度表采样,BPE 研讨会:Jasper,QurtzNet,混合精度培训,DDP / DP 关键字(KWS)和语音活动检测(VAD) 演讲:(DNN,CNN,RNN + Attention)基于KWS,SVDF,正交正则化和其他技巧 研讨会:加速神经网络:张量分解,量化,修剪