基于PCNN研究多聚焦图像融合算法

本文阐述了多焦点图像融合的理论和方法基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的算法。 我们的方法是分割的源图像成不同的块并选择合理的图像质量评价标准,计算和归一化每个块的索引值,通过将它们的指标值之间的差值减去作为外部指标的指标值刺激输入到PCNN模型,获得脉冲输出结果; 通过比较具有给定阈值PCNN的输出脉冲的值,即融合图像块选择索引值较大的源图像块作为融合图像块当输出脉冲的值小于PCNN的给定阈值大, 否则,选择索引值较小的源图像块作为融合图像块。 实验结果表明该算法优于小波算法分析方法在一定程度上,它都能表现出良好的图像融合效果。