DiffMorph:通过应用翘曲贴图并对其进行优化可以在没有参考点的情况下对图像进行变形 源码

可微变形 通过应用变形贴图并对其进行优化,可以在没有参考点的情况下对图像进行变形。 可微变形是一种机器学习算法,可以在没有参考点的情况下对任意两个图像进行变形。 之所以称其为“可区分的变体”,是因为在传统数据中,此处的神经网络并未用于标注映射意义,而是一种简单的方法来解决优化问题,在该问题中,一幅图像通过通过梯度下降找到的翘曲图映射到另一幅图像。 因此,找到地图后,就不需要网络本身了。 结果 依存关系 Tensorflow 2.1.3及更高版本。 用法 安装适当的依赖项: pip install -r requirements.txt 使用程序: morph.py -s images/img_1.jpg -t images/img_2.jpg -s源文件-t目标文件 不必要的参数: -e在训练阶段训练地图的时期数-a加法映射乘数-m乘法映射乘数-w扭曲贴图乘数-add_first如