基于VQ指标差分编码的大容量可逆信息隐藏算法

随着计算机和互联网技术的发展,我们面临着涉及信息安全和版权保护的严峻问题,因此提出了信息隐藏技术来应对这些问题。 可逆信息隐藏通常旨在保护军事,医学或法律多媒体文档。 常规的可逆信息隐藏方法主要在空间,DCT和DWT域中执行。 最近,提出了一些基于矢量量化(VQ)的可逆数据隐藏方案。 然而,它们的主要缺点是隐藏能力低和隐秘图像质量低。 为了部分解决这些问题,本文通过对VQ索引执行特殊的差分编码操作,为VQ压缩图像提出了一种新颖的可逆信息隐藏方案。 在隐藏过程中,考虑到要嵌入的当前水印位,基于四种情况来计算和编码当前索引与其相邻索引之间的差。 在解码阶段,如果隐身图像的码流不受攻击,不仅原始水印位,而且原始索引都可以无损恢复。 实验结果表明,该算法优于现有的基于VQ的可逆信息隐藏方法。