自适应语义Web服务匹配方法

Web服务已成为主要的软件范例和计算资源,而如何实现Web服务匹配也已成为关键问题。 本文提出了一种自适应语义Web服务匹配方法,可以提高服务发现的准确性和召回率。 该方法将OWL-S的需求文档和服务配置文件本体分别转换为本体树。 通过分类和层次方法计算出树中相应节点的概念相似度,属性相似度和结构相似度。 然后根据概念相似度和结构相似度之间的关系定义一系列约束,得到相应的重组规则。 通过以自适应方式重构需求本体树,我们获得了更准确的目的地服务集合。 最后,提出了语义Web服务的匹配算法,并实现了OWLS-CPS的原型系统。 通过评估和与OWLS-M4进行比较,我们证明了可行性和有效性。