SmartAmpPro:使用神经网络模拟真实放大器和踏板的吉他插件 源码

SmartAmpPro 使用JUCE制作的吉他插件,该插件使用神经网络模型来模拟现实世界的硬件。 该插件使用LSTM模型来重现真实放大器和踏板的声音。 您可以从插件记录示例并训练模型。 音调模型以.json格式保存。 使用Tensorflow / Keras完成模型训练。 原始SmartAmp的主要改进是,在CPU上的训练时间不到5分钟(在GPU上则为8个小时),从而获得了可比的音质。 培训也已集成到插件中。 为获得最佳声音,请与其他混响/ IR配合使用。 训练SmartAmpPro模型的另一种方法是通过 。 将“ train_colab.ipynb”或“ train_colab_mse.ipynb”脚本和.wav文件上传到Colab,然后按照说明中的说明进行操作。 无需安装,仅需一个Google帐户即可在云中训练模型。 安装插件 下载预发布插件(Windows 10,Mac,Ubun