infinite horizon multi robot rl:强化学习方法适用于具有连续动作空间的无限视野多机器人场景 源码 上传者：respectively1512 2021-04-22 21:24:03上传 ZIP文件 40.79KB 热度 5次 无限视野多机器人强化学习 强化学习(RL)方法适用于具有连续动作空间的无限视野多机器人场景。 这是一种基于行为准则的深度RL方法,可在连续时间和连续动作空间下提供完全异步的学习设置。 我们假设一个集中的,完全可观察的学习设置和一个分散的执行架构。 (正在建设中) 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 respectively1512 资源：1003 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
