使用低秩表示的高光谱视频序列中的GAS羽流检测

由于传感器的快速发展,现在可以获取高光谱图像序列。 这些高光谱视频序列(HVS)特别适用于化学气体羽流的检测和跟踪。 在本文中,我们提出了一种新颖的气体羽流检测方法。 它基于将序列分解为低秩和稀疏项,分别对应于背景和羽状流,并结合了时间一致性。 为了引入空间连续性,使用总变化(TV)正则化模型添加了后处理。 在真实的高光谱视频序列上的实验结果验证了该方法的有效性。