植物状态监测使用TinyML确定植物的健康状况 电路方案

使用Arduino Nano 33 BLE Sense扫描植物的叶子并训练模型以检测是否患病。 硬件部件: Arduino Nano 33 BLE感应×1个 步进电机×1个 Theremino系统的步进电机驱动器DRV8825×1个 软件应用程序和在线服务: Microsoft VS代码 Arduino IDE 手动工具和制造机: 3D打印机(通用) 烙铁(通用) 就像人类一样,植物也可能患病。就像您可能因皮肤感染而发展出皮疹一样,植物的叶子可能因真菌或其他病原体而变黄和/或出现斑点。因此,通过利用机器学习的力量,可以扫描颜色,然后将其用于训练一个模型,该模型可以检测叶子的颜色是否健康。 该项目的大脑是Arduino Nano 33 BLE Sense,它之所以被选中有几个原因。首先,它具有一组功能强大的传感器,包括9DoF IMU,APDS-9960(颜色,手势,接近度和亮度),麦克风以及温度/湿度/压力传感器组合。为了使电路板围绕植物的叶子移动并进行测量,将一对步进电机与一对DRV8825驱动器板配合使用。