混沌神经网络中的多频正弦波控制

脑波被分类为伽马,贝塔,阿尔法,θ和德尔塔波,以量化大脑活动,并且可以近似为不同频率的正弦波。 在这项工作中,我们使用两个不同频率的正弦波来控制混沌神经网络(CNN)中的混沌,以探索多频正弦波在混沌控制中的作用。我们提出了两种控制混沌的方法。 在一个中,将两个正弦波信号添加到不同的神经元组。 另一方面,将具有两个不同频率的正弦波的混合的控制信号添加到所有神经元。 在这两种情况下,控制动力学有所不同。 受控CNN的稳定输出序列仅包含一种类型的存储模式及其反转模式,这些模式与初始模式有关。