中国素食蔬菜图片机器学习数据集
YOLO格式的机器学习数据集。如果需要其他的格式可以自己编写python脚本进行转换。 自己制作的机器学习数据集,包含一共2500多张照片,5260个标记。共26个种类。基本囊括了中国素菜的大部分主菜。 数据集文件夹内的data.yaml包含了标签序列,在数组中的序号对应着其标签的序号,格式转换的时候可以参考这个文件。如果是yolo可以直接使用。
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用户评论
图片质量很高,可以清晰展示每种蔬菜的外观和特征,对学习和识别蔬菜非常有帮助。
数据集的标注也很准确,对于进行机器学习任务的人来说很省心。
值得一提的是,这个文件的规模比较大,有足够的样本数量来支持各种机器学习算法的训练和优化。
这个文件提供了丰富多样的中国素食蔬菜图片数据,对于研究者和开发者来说是一个宝贵的资源。
这个文件还提供了一些背景信息,比如蔬菜的产地和营养成分,对于了解中国素食文化也有一定帮助。