open journal matcher:推荐开放存取期刊的工具 源码

建立在开放获取期刊目录上的期刊推荐工具 此应用程序根据与用户提交的摘要草稿的相似性建议开放获取期刊。 它适用于试图发现适合其工作的目标期刊的作者。 结果注定是偶然的; 目的是发现意想不到但相关的期刊。 该应用程序是用Flask构建的,结合了用于数据分析的“无服务器”基础架构。 Flask应用程序异步调用Google Cloud Function。 大多数计算密集型工作都是由Cloud Function完成的。 具体来说,Cloud Function使用spaCy进行相似度计算,并为每个潜在的目标日记返回相似度得分。 提出于: 第18届CUNY IT年度大会。 2019年12月5日。 Linux Conference澳大利亚。 2021年1月23日 开放科学会议。 2021年2月17日 电子资源与图书馆。 2021年3月11日 PSC CUNY Research赠款和Google