基于多项式模型和BP神经网络的光纤陀螺温度补偿

在对开环干涉型光纤陀螺仪大量实验数据分析的基础上,分别对光纤陀螺仪零位温度漂移建立BP神经网络温度补偿,标度因数与温度、输入角速率建立多项式模型。利用建立的模型对实验数据进行温度补偿。补偿结果表明,BP神经网络补偿效果优于多项式模型,零偏和零偏稳定性减小了一个数量级,补偿效果明显。