Japanese Named Entity Resolution With BERT 源码

BERTを用いた名寄せ解消 上记データセットを用いた名寄せ解消 モデル を一部参考に以下のモデルを组んだ。 结果 开发人员〜%63,根据测试。 〜64%なので要改良。 追记:コードのミスにより上记はlr = 1e-3での结果だと判明。lr = 1e-5〜1e-6で要実験。 例えばで使用している特徴量を组み込むことが考えられる。 実験方法 $ conda create -n allennlp python=3.7 $ conda activate allennlp $ pip install -r requirements.txt $ sh download.sh $ python3 main.py -num_epochs 3