CPA:WSN中基于群集的数据包确认方法

在无线传感器网络中,修复丢包会导致网络负载增加和大量能源消耗。 为了减少网络负载,大多数传输协议对接收到的数据包采用累积确认(CACK)策略。 在本文中,我们提出了一种基于群集的分组确认(CPA)方法,该方法自然比传统的累积多节点多数据包的方法减少了更多的ACK。 采用分布式贪婪聚类算法形成具有最小数目的聚类。 使用不同的策略分别减少了群集内和群集间的数据包ACK数量。 并且可伸缩的布隆过滤器用于固定CACK的长度,可以有效地节省存储空间。 我们还讨论了减少分组ACK路径长度的保证条件。 我们的仿真结果表明,CPA方法有效地提高了数据包的传输率,并且同时降低了平均端到端延迟和ACK的总长度,从而降低了网络负载。