具有能量收集能力的CCRN中的最佳模式选择策略

在以能量收集(EH)为动力的合作认知无线电网络(CCRN)中,次要用户大多分布在移动环境中。 考虑到不同的即时环境,每个用户必须自己做出决定。 因此,有必要设计一种最佳策略来最大化二级吞吐量。 在本文中,我们专注于通过在每个时隙的开始为二级用户提供两种模式选择来最大化长期二级吞吐量。 在部分可观察的马尔可夫决策过程(POMDP)框架下,我们为分布式二级用户提出了一种最佳模式选择策略。 最后,我们通过数值模拟探索了不同参数对拟议政策的影响