DATA515 Brain Scan Classification:该资料库涵盖了华盛顿大学DATA 515课程的脑部扫描肿瘤分类项目。 在我们的项目中我们训练

脑部扫描分类 DATA 515最终项目 位置: : 脑部扫描分类是一个机器学习项目,可将2D脑部扫描图像分类为肿瘤或非肿瘤。 我们的网站允许用户将自己(.jpg)的照片上传到模型中,并获得预期的结果。 怎么运行的 导航至 单击“选择文件”按钮,然后从文件资源管理器中选择2D .jpg脑部扫描 点击“提交”按钮,然后等待结果显示在页面顶部 关于模型 对于此项目,我们使用带有一个隐藏层的2D卷积神经网络将2D MRI脑部扫描图像分类为不是肿瘤。 它是使用Tensorflow和Keras构建的。 输入图像(数据集在“数据描述”选项卡中描述)为240x240x1(1表示1个通道)并转换为灰度。 输出只是样本长度的一维数组,例如,如果输入了100张图像,则该模型将输出100个1或0的预测是否存在肿瘤。 [包括代码片段和更多常规详细信息] 时代数:学习率:准确性: 我们的模型是根据来自K