基于一致性测度的非线性扩散图像消噪算法

以各向异性扩散模型为基础, 分析了现有扩散消噪算法在处理斑点噪声时性能不稳定和计算复杂的不足, 提出了一种新的扩散方向估计算法:利用四个方向带状区域灰度的方差值作为图像的局部方向测度, 引入常规与对角积分图实现方差的快速计算, 每个像素点的扩散量由邻域八像素与该点的差值以及相应的方向权系数决定, 给出了相应的扩散函数及其计算方法。实验表明该方法适应能力强, 在消除噪声同时很好地保护了纹理细节, 而且迭代次数少, 运算速度快。