基于质心的离群值检测方法

离群值检测是指检测不符合给定数据集中已建立的正常行为的模式,并且已在各种实际领域中大量使用。 由于其重要的应用,为此开发了许多技术,包括基于分布的离群值检测方法,基于距离的离群值检测方法,基于密度的离群值检测方法和基于聚类的离群值检测方法等。完全令人满意。 基于k均值聚类算法的质心概念,本文提出了一种基于k近邻质心的离群值检测方法,该方法基于全局离群值因子和局部离群值因子,可以提供与现有的竞争性能解决方案。 在合成数据集和真实数据集上进行的实验证明了我们方法的有效性。