基于方向角预测三维小波变换的干涉多光谱图像压缩

根据大孔径静态干涉多光谱图像的成像特点, 提出一种基于方向角预测的三维小波变换。这种三维小波变换的新颖之处在于它将方向预测结合到三维提升小波中。这样每次提升小波中的预测可在相关性最强的方向上进行而不需总是局限在变换的方向上。实验证明, 对于干涉多光谱图像这种方向性很强的立体图像序列, 基于方向角预测的三维小波变换比原始三维提升小波变换有明显改进, 在相同的量化编码下, 基于方向角预测的三维小波变换比原始三维提升小波变换提高1 dB左右。经该种方法压缩的图像的光谱特性也得到明显改善。