SEPIA:基于仿真的预测推理和分析 源码

塞皮亚 基于仿真的预测,推理和分析:物理信息统计学习。 这是的Python改编。 期待什么 SEPIA旨在成为一种工具,用于增强统计人员和领域科学家之间的协作,后者正在使用计算模型来增强R&D和工程应用程序中的观察结果。 它所实现的代码和方法论可以很简单地演示,但是新的R&D常常会引起分析中细微而复杂的问题。 SEPIA有很多解决方案,可以解决开发团队在科学应用方面的经验中遇到的问题,并且可以扩展以解决新的应用程序要求。 我们建议领域科学家咨询或与熟悉该方法的统计学家合作,以确保获得最佳结果。 文献资料 当前文档位于“。 该文档包含有助于新用户阅读的工作流指南,还包含基本命令和API的快速参考。 例子 在Examples目录中演示了基本用法。 查看文档后,请查看示例。 安装套件 为了更清洁的软件包管理并避免不同版本的软件包之间发生冲突,我们建议将其安装在Anaconda或pip环境中。 但