理学硕士工作流程 源码
大数据工作流即服务在软件容器中运行 目标: 利用Yared创建的实施方案,构建一个最小的工作解决方案。 在设计时捕获Edge / Cloud拓扑,并在运行时利用这些信息。 研究在大数据世界中使用容器的含义。 同时考虑机遇和挑战。 实施思路: 充分利用容器编排生态系统提供的许多功能,例如和其他项目。 建立大数据工作流即服务(从领域专家的角度) 允许对工作流进行自省,以更好地了解运行容器化步骤的含义以及底层硬件拓扑(云/边缘)的挑战。 小范围解决方案架构 不需要从一开始就实现图中的几点(例如,步骤存储库与DSL的交互)。 经过最少的解决方案后,将添加/修改体系结构的各个组件,以更好
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