论文研究 一种面向视觉注意区域检测的运动分割方法.pdf

为了更有效地检测出视觉注意区域,结合视觉显著区检测的特点,提出一种面向视觉注意区域检测的运动分割方法,该方法用一种层次聚类方法将特征点的运动轨迹进行聚类。首先用均值偏移算法扩大了不同类型运动之间特征向量的差距,同时缩小了相同运动类型的差别;继而,用一种无监督聚类算法将不同类型的运动进行分割,同时自动获得运动分类数;最后利用运动分割结果,提出一种结合空间和颜色采样的运动显著区域生成方法。与以往方法相比,该方法能够将不同类型的运动自动进行分割,生成的视觉注意区域更为准确,而且稳定性大幅提高。实验结果证明了该方法的有效性和稳定性。