Deep Surveillance Monitor Facial Emotion Age Gender Recognition System:计算机视觉模块用于

深度监控显示器面部情感年龄性别识别系统 计算机视觉模块,用于在任何给定的图像,视频或实时网络摄像头中检测人的情绪,年龄和性别。 开发了一个定制的VGG16模型,并对从Kaggle和IMDB下载的开源面部数据集进行了训练。 OpenCV,dlib和keras用于辅助面部检测和视频处理。 最终系统可以通过任何给定的图像,视频或实时网络摄像头检测人们的情绪,年龄和性别。 屏幕截图 在任何图像中检测情绪,年龄,性别! 在任何视频中检测情绪,年龄,性别! 在网络摄像头中检测情绪,年龄,性别! 技术概念 VGG VGG网络体系结构是由Simonyan和Zisserman在他们2014年的论文《用于大规模图像识别的超深度卷积网络》中介绍的。 该网络的特点是简单,仅使用3×3的卷积层以不断增加的深度堆叠在一起。 减少卷大小由最大池化处理。 然后,两个完全连接的层(每个层有4,096个节点)后跟一个soft