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Drilling rate of penetration prediction:利用机器学习和深度学习进行地热钻探ROP 源码

上传者: 2021-04-21 03:57:59上传 ZIP文件 5.56MB 热度 10次
利用机器学习和深度学习进行地热钻探ROP 所使用的钻井数据来自犹他州FORGE的58-32井(以前称为MU-ESW1),该井在犹他州米尔福德附近钻探,以确认地热储层特征 使用以下数据对数据进行预处理,以进行机器学习和深度学习预测: -随机森林回归-支持向量机回归-人工神经网络
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