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一种基于改进隐马尔可夫的多媒体业务分类算法

上传者: 2021-04-21 02:54:55上传 PDF文件 767.75KB 热度 7次
该文提出一种基于改进隐马尔可夫(Hidden Markov Model, HMM)的多媒体业务分类算法。改进后的算法保持典型 HMM 模型结构不变,通过区分包大小的位置信息,改变发射概率取值,提高了多媒体业务区分性能。理论分析表明,该文模型在计算量上低于高阶 HMM;实验结果表明,改进的 HMM 多媒体业务分类算法的区分效果优于现有的 HMM 多媒体业务分类方法。
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