SVM KNN和随机森林脱机手写识别的比较分析 源码

SVM-KNN随机森林手写识别的比较分析 该项目涉及支持向量机,K近邻和随机森林分类器,用于对NIST特殊数据库19中的手写字母进行分类。 步骤: 从以下位置下载数据集: : 解压缩 运行resize_alphabet.py-它会将照片以符号为中心,并将分辨率更改为12x12像素,并为每个符号选择大约1500个示例(随机) 在jupyter笔记本上打开untitled.ipynb,以检查三个机器学习模型的准确性得分,并将其保存为名称“ RandomForestModel.pkl”(在repozitory中,我以精确度100%上传了我的模型) 使用Jupyter Notebook在线检查其工作原理-只需加载模型