基于自适应图像归一化和四元数的PCA彩色图像水印算法
提出了一种结合颜色的鲁棒数字彩色图像水印算法。 图像特征点提取,形状图像归一化和QPCA(四元数主成分) 基于算法的水印嵌入(QWEMS)和提取(QWEXS)方案。 特征点墨西哥帽子小波尺度相互作用的提取方法用于选择可以存活的点各种攻击,也可用作水印嵌入和提取的参考点。 以四个角为特征点的局部四边形图像的归一化形状图像原始图像的平移不变于平移,旋转,缩放和偏斜,由此我们可以获得关系在原始图像的特征图像和遭受水印影响的图像之间几何攻击。 建议的QWEMS和QWEXS方案将彩色像素表示为纯四元数和特征图像作为四元数矩阵可以提高鲁棒性和嵌入水印的不可感知性。 为了简化本征分解过程四元数矩阵,我们开发了一种特征值和对应值的计算方法可以计算四元数矩阵的特征向量。 二进制水印图像被嵌入到特征图像的主成分系数。 仿真结果表明所提出的该算法可以抵抗各种几何攻击,例如平移,旋转,缩放和倾斜,并且还可以抵抗许多信号处理程序的攻击,例如适度的JPEG压缩,盐和胡椒噪声,高斯滤波,中值滤波等。
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