基于matplotlib对iris数据集进行数据分析

iris介绍 iris数据集也称鸢尾花数据集。包括150个数据样本,分为三类,每类五十个数据,每个数据具有四个属性,可通过四个属性预测鸢尾花属于哪一类。 用到的python库 matplotlib、pandas、sklearn、seaborn /这里因为我没有下载iris数据集,所以从sklearn里面导入,如果有数据集则用pandas.read_csv打开即可。/ 有了数据集以后就直接作图等操作就好了。 let‘s go! 导入数据集,看看数据集长啥样子。 把数据集转换为pandas的DataFrame类型便于操作(类似与二维表) import pandas as pd from skle