Covid_and_Politics:UC Berkeley Extension Bootcamp数据分析的最终项目(2021年3月) 源码

政治与政治 UC Berkeley Extension Bootcamp数据分析的最终项目(2021年3月) 团队成员按字母顺序排列 斯蒂芬·阿纳亚斯·希拉德 约翰·菲利普斯 梅丽莎·西巴尔(Melyssa Sibal) 艾萨克·塔克·拉斯伯里(Isaac D.Tucker-Rasbury) 概述 利用从多个来源获得的数据,我们着手发现与Covid 19感染率和一个群体的政治观点,种族或种族,年龄,性别或经济状况是否相关。 为了使我们的数据具有最大可能的多样性,我们从美国3000多个县中提取了我们的数据。 我们从美国人口普查局检索了有关种族,族裔,年龄,性别和经济状况的数据。 美国宗教机构统计学家协会(ASARB)提供了有关县人口宗教信仰的数据。 我们使用了kaggle的统计信息,详细了解了各个县的Covid 19感染率和死亡率。 目的 要回答这个问题,Covid 19的转移率与县人口