基于神经树的英文字符识别技术研究 山东师范大学

本文的研究对象是神经树识别模型设计,识别对象为特定字符集内的英文字 符(26个大写英文字母)。主要研究工作是围绕基于神经树的手写体字符识别 技术的应用展开的。 (1)建立了神经树识别模型, 并在matlab环境下进行了仿真试验,对其识别效果与BP网络进行了比较,根据 试验结果,分析了该识别模型的性能,表明该模型提高了手写体字符的识别效率。 (2)通过在vc++.net环境下仿真试验,搭建了基于神经树的手写体英文字符识 别系统,完成了从字符输入、预处理、特征提取