基于模糊超熵与遗传算法的轨面缺陷分割算法

针对钢轨表面缺陷分割时速度与精度难以同时满足实时检测的问题,首先利用Hough变换提取钢轨表面有效区域以节省耗时并减小对缺陷检测精度的影响;然后结合模糊理论与超熵理论计算图像的模糊超熵值,再利用隶属度函数求取最优分割阈值函数;最后以最优分割阈值函数作为适应度函数,基于遗传算法确定最优分割阈值.通过与Otsu算法及二维最大熵阈值分割算法的分割性能对比,该算法具有更好的分割速度与精度,满足实时检测的要求.