基于改进的GLHS空间的肤色模型用于面部检测

人脸检测是计算机视觉中最有用的研究主题之一。 在过去的几十年中,面部检测取得了令人瞩目的成功成就。 但是,获得低计算复杂度和高检测效率仍然是一个挑战。 现有的基于肤色的面部检测算法的主要问题是不同的照明条件将导致肤色像素的聚类结果不同。 在本文中,我们提出了一种基于改进的GLHS(广义LHS)色彩空间的新肤色模型来解决此问题。 实验结果表明,该模型可以在各种光照条件和背景下,以高精度检测皮肤像素。