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Remote_Sensing_Digital_Image_Analysis:该存储库当前是根据Coursera“新南威尔士大学悉尼分校(新南威尔士大学)IEEE

上传者: 2021-04-20 05:53:42上传 ZIP文件 34.22MB 热度 19次
用Python编程 非编程人员使用炎症数据的Python简介。 关于本课 本课教新手程序员编写模块化代码,以使用Python执行数据分析。 但是,重点是讲授与语言无关的编程原理,例如带循环的自动化和带函数的封装,请参阅和 以了解更多信息。 本课中使用的示例使用从关节炎的一种新疗法的试验中收集的模拟炎症数据分析了12个文件的集合。 向学员展示了使用功能而不是手动重复分析步骤来使分析自动化更好的方法。 本课程的渲染版本可在以下获得: : 。 和也有此课程。 集数 # 插曲 时间 问题 1个 30 我可以在Python中使用哪些基本数据类型? 如何在Python中创建新变量? 创建变量后,是否可以更改与变量关联的值? 2 60 如何在Python中处理表格数据文件? 3 50 如何在Python中可视化表格数据? 如何将多个地块组合在一起? 4 30 如何对许多不同的
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