intelligent test platform:智能测试平台 源码

概述 Markov(阿里妈妈功能测试平台)是在测试过渡大背景下自研的新一代功能测试平台,相较于传统的功能测试框架具有诸多优点,可以可视化用例编写管理,分布式的沙盒环境和,基于该平台还衍生出了很多智能化测试技术,如基于朴素贝叶斯的用例推荐,参数组合膨胀过滤的用例推荐,基于用例编排算法的智能回归技术,基于用例画像的智能排查系统,精准智能测试等。我们可以将Markov认为新一代的功能测试框架,相对于传统经典的测试框架(如pytest)+ jenkins的模式,Markov模式对于使用者的门性能指标,实现不懂测试的开发和算法同学简单的进行自助测试,达到了让天下没有难做的“测试”的目标。 主要功能 1.pipeline管理 pipeline即一个配置文件,与功能测试而言主要的两部分,第一个是测试环境部署相关的,主要是各种参数(例如ip,部署脚本,docker等参数),第二个是case执行相关的参数(