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tfjs workshop 源码

上传者: 2021-04-19 19:02:49上传 ZIP文件 1.2MB 热度 14次
tfjs-车间 包含材料。 演示幻灯片在: $ git clone git@github.com:Machine-Learning-Tokyo/tfjs-workshop.git 先决条件 要安装nodejs,建议使用 。 网路 网页js 它们是使用进行图像分类的简单应用, 是用于图像分类的轻量级模型。 步骤1.使用初始模型运行演示应用程序 Web应用程序使用MobileNet演示图像分类。 该应用程序对给定图像进行了分类。 初始模型将从下载, 是用于发布预训练的深度学习模型的注册表。 $ cd web # Or $ cd web-js $ yarn $ npx parcel src/index.html --open 它将自动启动webapp来对给定图像进行分类。 请查看index.html以更改要预测的图像。 该应用程序基于MobileNet演示。 步骤2.在Colab中训练
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