利用图像局部自相似性的超分辨率重构算法

图像超分辨率重构是指由低分辨率图像来获得高分辨率图像的过程。为了能够有效地重构出高分辨率图像,提出一种基于图像局部自相似性的超分辨率快速重构算法。该算法首先利用四叉树分割的知识对低分辨率图像进行自适应分块;然后利用低分辨率图像和高分辨率图像在局部区域内的自相似性,由最小二乘方法在各个局部区域自适应的选择插值所需的参数,从而在各个局部区域内进行插值;最后运用小波域的投影算子对插值得到的高分辨率图像进行全局优化,得到最终的高分辨率图像。实验结果表明,由该算法重构的高分辨图像有很好的视觉效果和峰值信噪比。