机器学习算法:此存储库包含Jupyter笔记本这些笔记本从零开始实现流行的ML算法 源码

机器学习算法 该存储库包含一系列Jupyter笔记本,这些笔记本从头开始实现常用的ML算法。 即,使用统计python软件包的限制。 它们部分基于我作为课程的一部分而开设的课程。 这些笔记本对我非常有用,有助于他们直观地了解这些算法的工作原理,以及使用scikit-learn和statsmodels之类的程序包时幕后发生的事情。 如上所示,我根据算法的类型将笔记本分为三个文件夹: 回归 聚类 其他:此文件夹包含用于二进制决策树和本地敏感度哈希(LSH)的笔记本。 这些笔记本中使用的数据可应要求提供。