基于Lorenz混沌系统的多变量线性模糊指纹库。

生物识别密码系统已经成为信息安全中的一种有前途的技术。 模糊保管库是一种有效结合生物识别数据和密码学的广泛使用的方案。 但是,现有的模糊库方案中存在一些缺点。 匹配细节的数量由密钥的长度确定,并且系数重建中的时间复杂度很高。 为了解决这些问题,首先,我们提出了一种新的模糊指纹库方案,其中变量的数量由所需的匹配细节数量确定。 然后,指纹细节被用作Lorenz混沌系统的种子,以获得一组随机数据。 从随机数据中剥夺的新密钥与加密中的密钥绑定。 最后,绑定数据受谷壳点保护,谷壳点也由洛伦兹混沌系统生成。 该方案的实验结果令人鼓舞。