选择方法结合多目标差分进化求解考虑风电的动态经济排放调度问题

清洁能源,例如风能,最近在发电中起着重要作用。 在本文中,多目标差分进化(MODE)的修改版本用于通过将风力发电厂纳入系统来解决扩展的动态经济排放调度(DEED)问题。 DEED是一个非线性且高度受限的多目标优化问题,预测负荷随时间变化。 燃料成本和污染排放是要优化的两个目标,并且考虑了阀点效应,旋转储备,实际功率损耗以及斜率。 为了有效地求解模型,在MODE算法中使用了一组选择方法。 实时输出调整和惩罚因子方法用于处理复杂的约束。 首先在不考虑风能的情况下,针对几个多目标基准问题和DEED问题对提出的方法进行了检验,以检验其解决多目标优化问题的有效性。 其次,求解了考虑风能的模型,结果表明所提出的算法可以有效地解决此类问题。