stacked_capsule_autoencoders 源码

堆叠式胶囊自动编码器 这段代码是从。 这是堆叠式胶囊自动编码器(SCAE)的Tensorflow实现,在以下论文中进行了介绍: , , 和 , 。 作者:牛津大学牛津机器人学院和统计系的亚当·科西雷克(Adam R. Kosiorek) 电子邮件:adamk(at)robots.ox.ac.uk 网页: : 这项工作是在亚当(Adam)在多伦多的Google Brain实习期间完成的。 关于该项目 如果查看包含对象的自然图像,您将很快看到可以从各种视点捕获同一对象。 胶囊网络经过专门设计,对于视点变化具有较强的鲁棒性,从而使学习数据效率更高,并且可以更好地概括未见的视点。 该项目介绍了一种新颖的胶囊网络无监督版本,称为堆叠式胶囊自动编码器(SCAE)。 与原始胶囊不同,SCAE是带有仿射感知解码器的生成模型。 这迫使编码器学习与视点变化等价的图像表示,并导致MNIST和S