arl eegmodels:这是陆军研究实验室(ARL)EEGModels项目:使用Keras和Tensorflow进行脑电信号分类的卷积神经网络(CNN)模型

介绍 这是陆军研究实验室(ARL)EEGModels项目:用Keras和Tensorflow编写的用于EEG信号处理和分类的卷积神经网络(CNN)模型的集合。 该项目的目的是 提供一组经过验证的CNN模型用于脑电信号处理和分类 促进可重复的研究,并 使其他研究人员可以在其数据上尽可能轻松地使用和比较这些模型 要求 Python == 3.7或3.8 tensorflow == 2.X(已验证适用于2.0-2.3,适用于CPU和GPU) 要运行EEG / MEG ERP分类示例脚本,您还需要 mne> = 0.17.1 派里曼> = 0.2.5 scikit学习> = 0.20.1 m