基于小波分析和遗传神经网络的 短时城市交通流量预测研究

随着我国经济的增长和城市化进展,交通拥堵、交通事故频发、尾气污染 等交通问题已经成为当今社会普遍关注的焦点。实时而准确的短时交通流量预测 可以为城市交通诱导和控制提供数据支持,是解决多种交通问题的关键和基础。 本文在对短时交通流量预测问题分析与总结的基础上,对短时交通流量数据的去 噪处理与预测问题进行了分析与研究。