测试成本敏感的多粒度粗糙集:模型和最小成本选择 上传者:大屋电子 2021-04-19 09:02:37上传 PDF文件 646.63KB 热度 11次 多粒度粗糙集是使用多个颗粒结构对经典粗糙集的扩展。 目前,已经提出了三个重要的多粒度粗糙集,它们是乐观,悲观和b多重粒度方法。 但是,这三个多粒度粗糙集没有考虑测试成本,这是数据挖掘和机器学习中的重要问题。 为解决这一问题,本文提出了一种测试成本敏感的多粒度粗糙集模型。 我们表明,测试成本敏感的多粒度粗糙集是乐观,悲观和b多重粒度粗糙集的推广。 此外,发现传统的启发式算法不适合用于测试成本较低的粒度结构选择,然后提出一种回溯算法,以最小的测试成本进行粒度结构选择。 该算法在十个UCI(加州大学-爱尔兰分校(Irvi 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 大屋电子 资源:424 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com