acbm predictor senstivity analysis:基于动物细胞的肉类(ACBM)成本预测模型的敏感性分析 源码

基于动物细胞的肉类预测因子的综合灵敏度分析 介绍 该项目旨在为基于动物细胞的肉类(ACBM)成本预测模型提供全面的敏感性分析。 注意:此仓库是一个分支版本。对于最新版本,请参阅。 用法 安装 git clone git@github.com:fangzhouli/ACBM-SA.git cd path/to/ACBM-SA pip install . 用法 python analyze.py # generates analysis result files in 'acbm/data/output' python plot.py # create a spider plot to visualize SA 方法 分析包括6种算法的应用:莫里斯方法(MM),Sobol灵敏度分析(SSA),随机平衡设计傅立叶振幅灵敏度测试(RBD-FAST),傅立叶振幅灵敏度测试(FAST),独立于矩量