learn tensorflow:TensorFlow官方文档教程 源码

TensorFlow教程-Google官方文档 描述 在此版本中,我重新实现了TensorFlow教程,以掌握可用于实现深度神经网络以解决各种机器学习问题的概念和工具。 如果要检查官方网站,请单击。 概括 按照官方文档,我将内容分为主题和子主题,以便: 初学者 Keras的ML基础 基本图像分类 基本文字分类 使用TF Hub进行文本分类 回归 过拟合和欠拟合 保存并加载 使用Keras Tuner调整超参数 其他示例 加载和预处理数据 图片 CSV NumPy 熊猫.DataFrame 文本 统一码 文本 子词标记化 TFRecord和tf.Example 与Addtional例子 先进的 客制化 张量和运算 自定义图层 定制培训:演练 分布式培训 与Keras一起进行分布式训练 自定义训练循环 Keras的多工人培训 参数服务器培训师 保存并加载 分布式输入 图片 卷积神经