自消融 源码

自监督单眼场景流估计 来自两个时间连续图像的估计深度和场景流的3D可视化。 使用估计的场景流对中间帧进行插值。 (微调模型,在KITTI Benchmark上测试) 该存储库是从本文的官方PyTorch实施( )分叉的: 和CVPR ,2020年(口头报告) / 联系人:junhwa.hur [at] visinf.tu-darmstadt.de 入门 该代码已在Ubuntu 16.04上使用Anaconda(Python 3.7), PyTorch 1.2.0和CUDA 10.0开发。 基于全新的发行版和安装,需要安装以下软件包: pip install tensorboard pip install pypng==0.0.18 然后,请执行以下操作以安装“相关和正向弯曲”层: ./install_modules.sh 对于PyTorch版本> 1.3 请在以下文件的gr