Diabetic_detection_using_ANN 源码

使用ANN进行糖尿病检测 在这个项目中,我使用了人工神经网络,根据患者过去的数据建立了糖尿病疾病检测模型 数据集 所使用的数据集取自kaggale数据集。 这是PIMA印度糖尿病数据集 Pima印度糖尿病数据集最初来自美国国立糖尿病与消化暨肾脏病研究所,其中包含来自美国亚利桑那州菲尼克斯附近人口的768名妇女的信息。 测试的结果为糖尿病,其中258例为阳性,500例为阴性。 因此,存在一个目标(因变量)和以下属性(TYNECKI,2018): 怀孕(怀孕次数), 2,口服葡萄糖耐量试验-OGTT(75g无水葡萄糖后两小时血浆葡萄糖浓度,以mg / dl为单位), 3,血压(舒张压,单位为毫米汞柱) 4.皮肤厚度(肱三头肌的皮肤折叠厚度,单位为毫米), 5,胰岛素(2小时血清胰岛素,单位为μU / ml), 6,BMI(身体质量指数,kg / m2) 7.Age(years),