SFU_ML:SFU MSE ML课程实验室和工具 源码

SFU MSE ML课程实验室和工具 实验室 Raspberry Pi通讯GUI和Raspberry Pi脚本 笔记 包含序列化scikit学习(sklearn)模型味酸文件都不能保证在不同的体系结构兼容,根据。 由于此处使用的RPi具有32位体系结构,因此即使使用64位Windows机器,也必须使用32位python对sklearn模型进行训练并将其转储为腌制文件,这一点很重要。 为此,您可以使用conda create -n ml_course_32环境创建一个新的conda环境,然后将其conda activate ml_course_32然后仅使用conda config --env --set subdir win-32将环境设置为接受32位软件包,然后安装使用conda install python=3.7 ,然后根据需要为每个实验安装所需的软件包,包括conda instal