2020fa final project Gayle19 源码

机器学习实用程序 客观的 该机器学习(ML)实用程序包提供了解决二进制监督分类问题所需的必要要求。 它创建了一个模板,其中包含构建模型的基本步骤(预处理,培训/测试和产生结果),可以对模型进行重组和扩展以适应其他类似问题。 目的 我创建此软件包的动机是通过为所有机器学习需求开发一个集中的位置来提高组织内的效率。 该软件包包括轻松允许某人执行ML的常规任务所需的工具和设置,因此现在的重点可以更多地转移到提高模型准确性上。 这样,我们可以确保我们的模型具有相似的结构并且可重现。 它也可以作为机器学习和动态编程新手的教程。 工具 该软件包是使用三个主要工具设计的。 一种命令行界面(CLI)工具,用于从模板创建应用程序样板。 它使用Jinja2(模板系统)替换和自定义文件夹和文件名以及内容。 **对于这个项目,我使用了cookiecutter pylibrary模板** -Spotify开发